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「企画ブレストでChatGPTを使ってみたけど、出てくる案がどれもそれっぽいだけで使えない」制作現場やWeb担当者の間で、よく聞く悩みです。
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無難すぎる案しか出てこない
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どこかで見たことがある内容ばかり
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結局、人間がゼロから考え直している
実はこれ、AIの能力不足ではなく、「問いの投げ方」に原因があります。企画とは、本来一発で完成するものではありません。
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まずは全体の方向性(草案)を広く出す
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各パートを具体化して、細部を詰める
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最後に全体の整合性を確認し、意思決定する
本記事では、この3段階のプロセスをAIにどう落とし込むかを解説します。ChatGPTを単なる「回答マシン」ではなく、企画を共に作り上げる“最高の相棒(副操縦士)”に変えるための、具体的なプロンプト設計術を見ていきましょう。
👉 この記事で学べるポイント:
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AIが凡庸な案しか出さない根本的な理由
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企画精度を劇的に変える「問いの設計フレーム」
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LP・キャンペーン・記事企画での実務活用例
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アイデアを「草案」から「実案」へ引き上げる3ステップ
INDEX
なぜAIは「当たり障りのない案」しか出さないのか
ChatGPTに、こんな指示を出したことはありませんか?「新しいキャンペーンのアイデアを出してください」「Webサイトの企画案を考えてください」
この聞き方では、AIは「Web上の膨大なデータから導き出された、最も平均的な答え」を返します。AIは統計的に“正解に近い言葉”をつなぐ性質を持っているため、条件が曖昧だと「最大公約数的な尖らない案」を出すのが最適だと判断してしまうのです。
AIから価値ある回答を引き出すには、以下の要素が不可欠です。
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誰に向けたものか(ターゲット)
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何を達成したいのか(目的)
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何をやってはいけないのか(制約条件)
これらが不明確なまま「いい感じの案を出して」と頼むのは、オリエン資料なしでクリエイターに丸投げするのと同じです。また、AIに「最初から完成形」を求めてしまうのも失敗の元。企画の最後の一線を画し、完成させるのは常に人間であるという前提に立ちましょう。
AIブレストは“3段階”で考えるとうまくいく
企画を形にするプロセスを、あえて3つのステップに分けることで、AIのポテンシャルを最大限に引き出せます。多くの人が失敗するのは、この3つを一度にやろうとするからです。
Step1:草案を出す(広げる)
まずは正解を求めず、方向性を広く出します。「粗くていいから、全く異なる切り口を10個出して」という段階です。ここではAIの「物知りな横断的思考」が最も得意とする領域です。
Step2:各パートを詰める(深掘る)
Step1で出た案の中から良さそうなものを選び、「この案をより具体化して。特にターゲットの悩みに深く刺さる訴求軸を3つ追加して」と深掘りします。制約条件や具体的な仕様を加え、現実的な選択肢に絞り込んでいくフェーズです。
Step3:全体の整合性を取る(整える)
最後に、トーン&マナーの統一や、当初の目的とズレていないかの確認を行います。また、実行可能性や優先順位を判断します。ここはAIに意見を聞きつつも、最終判断は必ず人間が行うべき重要なフェーズです。
“問い”を設計する:企画ブレスト用フレーム
AIを「実務脳」にするためには、指示を出す前に最低限以下の3点を整理しましょう。これがいわば、AIへの「オリエンシート」になります。
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ターゲット:誰に向けた企画か(例:ITリテラシーが高くない地方企業のDX担当者)
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目的:最終的にどうなってほしいか(例:資料請求ではなく、まずは無料ウェビナーへの集客)
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制約条件:予算、期間、ブランドトーン、NG施策(例:他社を批判する表現はNG、タレント起用は不可)
この3つの「補助輪」があるだけで、AIは一気にあなたの会社の文脈を理解し、的外れな回答が激減します。
実務で使える3つの活用ケース
具体的な実例を通して、AIへの指示の出し方を見ていきましょう。
実例①|LP(ランディングページ)の構成案
「LPの企画案を出して」という曖昧な指示を、以下のように具体化します。
改善したプロンプト例:
「BtoB向けのSaaSサービスLP企画を考えてください。
ターゲット:ITリテラシーは高くないが、紙業務の多さに課題を感じている総務担当者
目的:まずは無料トライアルの申し込み
制約:導入事例がまだ少ない、価格の安さよりも信頼性を重視したい
この条件で、①訴求軸 ②ストーリー構成 ③ファーストビューのキャッチコピー案を整理してください。」
実例②|キャンペーン企画の壁打ち
今ある案をブラッシュアップするために、AIを「クリエイティブ・ディレクター」として扱います。
改善したプロンプト例:
「現在、〇〇というキャンペーン案があります。
これを『より参加しやすく』『SNSで拡散されやすく』改善するための視点を3つ出してください。
ターゲットは20代の若年層、予算は100万円以内です。」
実例③|オウンドメディアの記事テーマ出し
「実務価値」と「検索意図」を両立させる切り口を探ります。
改善したプロンプト例:
「Web担当者向けの記事テーマを5案出してください。
テーマ:生成AIの活用実務
条件:初心者向け、今日から職場で試せる具体性があること
視点:読者が『これは自分のことだ』と思える悩み(インサイト)に基づいたタイトルにしてください。」
現場で役立つプロンプト例|「目的 → 手段 → 確度」型
さらに精度を高めたい場合におすすめなのが、案の「確度」を指定する方法です。これにより、AIから「置きにいった案」と「挑戦的な案」の両方を引き出せます。
【汎用プロンプト】
#前提条件
目的:
ターゲット:
企画概要:
仕様要件:
#指示
上記を前提に、以下の2パターンで提案してください。
1. 「実現可能性」が高く、着実に成果が見込める案
2. 「チャレンジング」だが、ハマれば大きく跳ねそうな案
それぞれについて、なぜその案が有効なのか、実行時の注意点は何かを整理してください
この「確度」を指定するだけで、企画会議にそのまま出せるような、厚みのある比較案が手に入ります。
まとめ:AIを“自分のコピー脳”として使うコツ
AIは勝手にアイデアを生み出す魔法の杖ではなく、あなたの中にある思考を「言語化・拡張」する装置です。
👉凡庸な案が出るのは、問いが曖昧な証拠
👉ターゲット・目的・制約をセットで渡すのが鉄則
👉AIに決めさせるのではなく、人間が「決めるため」の材料を出させる
ChatGPTをうまく使いこなせれば、真っ白な画面を前に悩む「ゼロから考える時間」は大幅に減ります。その分、どの案が顧客にとってベストかを見極める「意思決定の時間」に集中できるようになるはずです。
よくある質問
執筆:渡辺彩
編集:blue広報チーム
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